| 我们可以在越来越多的数码相机的显示屏上看到直方图。我们可能在Photoshop和图像视窗中看过它们，直方图有利于评估色调的分布以及曝光是否正确合要求。由于大多数图像的影调都可以在直方图中看出来，所以直方图可以帮我们判断曝光是否正确。图像中每一个像素可被设置256种亮度之一（从纯黑0到纯白255）。直方图显示了256种亮度在图像中的分布。
1、怎样读懂直方图
直方图中横轴从左至右代表从0到255的亮度水平。把它作为一根分为256个部分的线条，每一部分相同亮度的像素累积起来。由于像素是相机能拍摄的唯一的东西，所以横轴也代表相机的最大动态范围。纵轴代表256种亮度值的像素数。纵向线条越高，那么就有越多的像素有同一亮度值。
为了读懂直方图，你必须看看像数的分布。一幅图像（使用完全动态范围）每一个亮度值将有一个合理的像素数。如果一幅图像有较低的对比度，那么所有像素便会结成块，变化范围较小。
2、简单的直方图
直方图依赖于拍摄的景物本身的亮度和曝光程度。直方图的好坏与否依赖于你对图像的要求。事实上，你可能更相信你的眼睛。然而，如果你从来不使用直方图，你也可以看懂直方图展示给你的图像数据。这里有一些好的图像的直方图。
在这个典型的曝光肖像直方图中，阴暗和光亮区域的像素分布较平均。你还可以从直方图中看到，图像中没有完全的黑色。因为直方图中最左端的像素累加值为0。
灰色卡片上棕色的蛾子有很多中间范围亮度值的像素。也就是说，有很多长的垂直线条，聚集在横轴的中央。
这个雾景有大多数像素值在高亮度地区。清晰的垂直线（中间左边，我在Photoshop中加的），显示了灰色边缘的像素数。从直方图中，你可以看出图像中没有完全的黑色。事实上，这幅图像用了仅多于相机动态范围的一半的光亮值。
这个低图例的景物在阴暗地区有较少的像素，在中间有大量的像素，广泛的亮度区域像素很少。
这幅有闪光的晚景有许多黑色像素，但是也有其它像素分布，贯穿了整个动态范围。
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